課程代號：2325040061  

【免費課程】在AMD平台打造您的大型語言模型(LLM)應用

本課程專為想踏入大型語言模型(LLM)應用開發的新手所設計，帶領學員從零開始理解LLM原理，結合AMD平台的效能優勢，無論使用AMD AI PC還是搭載GPU的開發環境，都能跟著講師示範實作、快速學習與上手。
課程型態/
數位課程
上課地址/
Webex線上直播
時  數/
3 小時
起迄日期/
2025/06/11 ~ 2025/06/11
聯絡資訊/
葛珊妮   03-5912994
線上報名
課程介紹

啟動AI落地應用之前，必須先瞭解AI火紅的關鍵技術｜大型語言模型(LLM)

免費報名【在AMD平台打造您的大型語言模型(LLM)應用】攜手體驗AMD的效能與優勢，開啟專屬的AI開發旅程。

本課程專為想踏入LLM(大型語言模型)應用開發的新手所設計，帶領學員從零開始理解LLM原理，結合AMD平台的效能優勢，無論使用AMD AI PC還是搭載GPU的開發環境，都能跟著工研講師示範實作、快速學習與上手。課程內容涵蓋從環境建置、模型部署到應用整合的完整流程，幫助你打造實用的AI工具與開發環境！

 

課程目標

  • 掌握LLM運作原理與主流應用架構
  • 支援雙平台開發環境：AMD AI PC與搭載 AMD GPU的Linux系統
  • 學習實作部署模型：Windows × LM Studio、Linux × Ollama
  • 打造高效AI應用整合(RAG+Agent)

 

課程對象

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

  1. 對高效運算、AI技術開發有興趣者
  2. 對生成式AI應用、HPC、AMD ROCm平台開發有興趣的大專院校學生
  3. 欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者
  4. 在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

 

 

課程內容

 

課程形式

課程大綱

時數

線上直播課程

  1. LLM 基礎介紹(Introduction to LLM)

  2. AMD 環境建置與支援(AMD Platform Setup)
  • ROCm 環境安裝(Linux)

  3. LLM 模型部署(LLM Deployment)
  • 使用 LM Studio 於 Windows 平台部署模型
  • 使用 Ollama 在 Linux 上執行本地模型

  4. LLM 應用整合(App Integration)
  • 建構 RAG 架構
  • 使用 Agent 技術

3H

 

講師簡介

黃講師

現職：工研院電光所 副工程師
專業領域：LLM及CNN微調、應用及整合

 

開課資訊

【上課日期】114年6月11日(三)，13:30~16:30，共3小時

【上課地點】Webex線上直播

【課程費用】學費全免 ​

【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

 

課程洽詢

工研院產業學院 葛小姐，itri537667@itri.org.tw，03-5912994

工研院產業學院 高小姐，itriB00058@itri.org.tw，03-5916092

 

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