課程代號：2325040074  

【免費課程】使用AMD ROCm與HIP打造高效AI 應用(台北場+線上同步)

本課程旨在培養學員使用AMD GPU執行AI模型訓練與推論的能力，並學習使用ROCm生態系與HIP語言進行效能最佳化開發與CUDA程式碼轉移實作。
課程型態/
混成
上課地址/
台北BR6科技大樓
時  數/
3 小時
起迄日期/
2025/06/27 ~ 2025/06/27
聯絡資訊/
葛珊妮   03-5912994
線上報名
課程介紹

善用 AMD GPU 平台  從環境建置到模型訓練一次掌握

免費報名【使用AMD ROCm與HIP打造高效AI應用】精準學習ROCm開發實務，啟動AI加速力。

想在 AMD GPU 上實作 AI 模型訓練與推論嗎？還在煩惱CUDA無法直接套用在AMD上嗎？本課程將帶你深入瞭解 ROCm 軟體堆疊與 HIP 開發架構，透過 AI 實作訓練流程示範，學習如何將原有 CUDA 程式碼轉移至AMD HIP 環境，打造兼具效能與開源彈性的開發流程！

 

課程特色

  • 介紹ROCm基礎環境建置
  • 解析ROCm Stack & HIP，看懂HIP如何對應CUDA，語法轉換不卡關
  • 工研講師親自示範CUDA到HIP的實作轉換
  • 傳授分散式訓練與推論之實戰心法

 

課程對象

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

  1. 對高效運算、AI技術開發有興趣者
  2. 對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生
  3. 欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者
  4. 在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

 

課程內容

  • 課程上課方式，可採實體上課或是線上直播，二者可擇一

課程形式

課程大綱

時數

實體課程
或
線上直播

  1. ROCm平台環境建置
  • 安裝與測試 AMD GPU 支援與驅動
  • 環境設定與驗證操作流程

  2. ROCm與 HIP 開發介紹
  • ROCm 軟體堆疊各組件介紹
  • HIP 語法與與 CUDA 對應關係分析

  3. 模型訓練與推論
  • 使用ROCm Optimized Docker 執行分散式訓練

  4. CUDA to HIP 遷移實作

3H

 

講師簡介

蘇講師

現職：工研院電光所 副工程師
專業領域：LLM on GPU 開發

 

開課資訊

【上課日期】114年6月27日(五)，13:30~16:30，共3小時

【上課地點】

   實體課程：台北BR6科技大樓(大教室)/台北市復興南路二段237號4樓

   線上課程：線上webex會議室

【課程費用】學費全免 

【招生人數】實體招生以60位為限/線上招生以100位為限​

【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

 

課程洽詢

工研院產業學院 葛小姐，itri537667@itri.org.tw，03-5912994

工研院產業學院 高小姐，itriB00058@itri.org.tw，03-5916092

 

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