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課程代號：2325040063

【免費課程】打造大型語言模型(LLM)應用

本課程專為想踏入大型語言模型(LLM)應用開發的新手所設計，帶領學員從零開始理解LLM原理，結合AMD平台的效能優勢，無論使用AI PC還是搭載GPU的開發環境，都能跟著講師示範實作、快速學習與上手。

課程型態/

數位課程

上課地址/

Webex線上直播

時數/

3 小時

起迄日期/

2025/06/25 ~ 2025/06/25

聯絡資訊/

葛珊妮 03-5912994

課程介紹

啟動AI落地應用之前，必須先瞭解AI火紅的關鍵技術｜大型語言模型(LLM)

免費報名【打造大型語言模型(LLM)應用】立即體驗GPU的效能與優勢，開啟專屬的AI開發旅程。

本課程專為想踏入LLM(大型語言模型)應用開發的新手所設計，帶領學員從零開始理解LLM原理，結合AMD平台的效能優勢，無論是使用AMD AI PC還是搭載GPU的開發環境，都能跟著工研講師示範實作、快速學習與上手。課程內容涵蓋從環境建置、模型部署到應用整合的完整流程，幫助你打造實用的AI工具與開發環境！

課程目標

掌握LLM基礎運作原理與主流應用架構
以AMD為例，帶領學員了解雙平台開發環境：AI PC與搭載GPU的Linux系統
熟悉模型部署實務：Windows × LM Studio、Linux × Ollama
學習熱門AI整合應用技術：RAG(檢索增強生成)+AI Agent(AI代理)

課程對象

【歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習】

1.對高效運算、AI技術開發有興趣者

2.對生成式AI、大型語言模型有興趣的大專院校學生

3.欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者

4.在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

課程內容

課程形式	課程大綱	時數
線上直播	1. LLM基礎介紹(Introduction to LLM) 2. AMD環境建置與支援(AMD Platform Setup) • ROCm 環境安裝(Linux) 3. LLM 模型部署(LLM Deployment) • 使用 LM Studio 於 Windows 平台部署模型 • 使用 Ollama 在 Linux 上執行本地模型 4. LLM 應用整合(App Integration) • 建構 RAG 架構 • 使用 Agent 技術	3H

講師簡介

黃講師

現職：工研院電光所副工程師
專業領域：LLM及CNN微調、應用及整合

開課資訊

【上課日期】：114年6月25日(三)，13:30~16:30，共3小時

【上課地點】：Webex線上直播

【課程費用】：學費全免

【主辦單位】：AMD_ITRI聯合實驗室

課程洽詢

工研院產業學院葛小姐，itri537667@itri.org.tw，03-5912994

工研院產業學院高小姐，itriB00058@itri.org.tw，03-5916092

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