1.主管/PM/產業分析師加入本課程,了解產業趨勢發展,並幫助決策 2.通識課程能輔助非車輛相關業者,取得AI新技術 3.高階課程讓工程師精進技術,並取得車輛整合技術,應用於工作中
自主移動, 自駕車, 資安, 車用, 趨勢, 決策
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自主移動之自駕車技術 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 數位自學
上課地址/ college+雲端自學
時數/ 28小時
起迄日期/ 2024/12/27~2024/12/30
聯絡資訊/ 謝玲玲 03-5913417
報名截止日/ 2024/12/26
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課程介紹

WHY自主移動 ?

 

近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得駕駛輔助系統或是自駕車的感知系統可靠度有了極大的提升。

 



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課程特色

 

WHY US ?

 

特色一 | 分對象學習

決策者與技術人員課程分開,針對您的需要學習

 

特色三 | 掌握黃金專注時間

研究指出人類專注力維持15分鐘,我們將每個段落都剪輯成15分鐘正負5分鐘區間,掌握黃金專注力,強化學習效果!

 

特色三 | 每章節都重點複習

每一段章節,老師都會為您做重點複習/小互動,掌握自己的學習力!

 

特色四 | 期間內無限暢影

有不懂的地方就回放,想休息就自己暫停,讓您學習沒有障礙!



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課程目標

課程目標

 

  1. 主管/PM/產業分析師加入本課程,了解產業趨勢發展,並幫助決策
  2. 通識課程能輔助非車輛相關業者,取得AI新技術
  3. 高階課程讓工程師精進技術,並取得車輛整合技術,應用於工作中

 





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課程對象

  • 高階決策趨勢課程 | 適合需要執行決策的您

不論您是 主管職/PM/產業分析師,或是對自主移動未來趨勢發展藍圖有興趣者,都能輕鬆上手!

 

  • 自主移動之自駕車通識課程 | 適合已經對於程式語言、基礎機電學已經有概念的您

工作與AI相關的產品PM、業務、欲擴充人工智慧相關知識者,都能隨時掌握!

 

  • 自主移動之自駕車高階技術課程 | 適合持續進修成為自主移動好手的您

智慧車輛相關企業/工作者、自主移動工程師、車聯網工程師等都能馬上進修!


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課程大綱

高階決策趨勢課程

自主移動之自駕車通識課程

自主移動之自駕車高階技術

5 hr

10.5 hr

12.5hr

課程售價2,500/

課程售價5,000/

課程售價6,000/

【自主移動之自駕車技術】全系列課程售價10,000/ (原價13,500/)

打造自駕車所需的基本元素

自駕車感測器晶片電路設計

自駕車監控管理平台

自主移動系統未來技術趨勢與藍圖

自駕車未來趨勢及車聯網產業生態

最佳化技術-自主移動之人工智慧原理

先進駕駛輔助系統之影像感知技術

自主移動之影像辨識

自主移動之無人載具避障導航

車聯網資安

自動駕駛車輛V2X技術與情境介紹

自動駕駛車與聯網車技術發展

3D光達於自駕車應用

聯網自駕車的關鍵技術與挑戰

CAN Bus與自駕車系統關係

深度學習影像分析與感測融合技術

自駕車車用電子規範與可靠度評估

自駕車安全需求導向設計與驗證方法

車輛電子控制煞車技術


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課程大綱

利用學習地圖,綜觀了解自己要學習的階段

自主移動之自駕車高階技術

決策模組

工研院自駕車技術模組

技術整合模組

打造自駕車所需的基本元素

自駕車感測器晶片電路設計

自駕車監控管理平台

自動駕駛車輛V2X技術與情境介紹

自動駕駛車與聯網車技術發展

3D光達於自駕車應用

聯網自駕車的關鍵技術與挑戰

CAN Bus與自駕車系統關係

深度學習影像分析與感測融合技術

自駕車車用電子規範與可靠度評估

自駕車安全需求導向設計與驗證方法

車輛電子控制煞車技術

自主移動之自駕車通識課程

產業與趨勢

共通技術模組

自主移動系統未來技術趨勢與藍圖

自駕車未來趨勢及車聯網產業生態

最佳化技術-自主移動之人工智慧原理

先進駕駛輔助系統之影像感知技術

自主移動之影像辨識

自主移動之無人載具避障導航

車聯網資安

先備知識

基本程式語言

基礎機電學

CC++程式語言

C#.NET

Visual Basic

軟體程式設計

 

機械基礎(動力學/機構學/震動學)

電學(電路學/電子電路/數位電子學/工業電子學/電磁學)

基本電腦PC應用(計算機/PC DIY/網路連線操作實務/PC控制介面實作)

電控基礎(工具機電控/邏輯設計/自動控制/PID控制原理)




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常見QA

Q1:如何取得線上帳號/密碼?

A1:我們將於課程前一週信件通知提供線上會議室連結與密碼,敬請學員留意信件。

Q2:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A2:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

Q3:請問退費程序?

A3:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。


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貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程洽詢:(03)591-3417 謝小姐

聯絡信箱:VHsieh@itri.org.tw

★小提醒★

★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。

★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★為保障講師權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。


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學習權益

※本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費期間內無限次數觀看權限。

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。

※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。

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