工研院產業學習網

WHY自主移動 ?

近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度，這樣的突破使得駕駛輔助系統或是自駕車的感知系統可靠度有了極大的提升。

WHY US ?

特色一 | 分對象學習

決策者與技術人員課程分開，針對您的需要學習

特色三 | 掌握黃金專注時間

研究指出人類專注力維持15分鐘，我們將每個段落都剪輯成15分鐘正負5分鐘區間，掌握黃金專注力，強化學習效果!

特色三 | 每章節都重點複習

每一段章節，老師都會為您做重點複習/小互動，掌握自己的學習力!

特色四 | 期間內無限暢影

有不懂的地方就回放，想休息就自己暫停，讓您學習沒有障礙!

課程目標

1. 主管/PM/產業分析師加入本課程，了解產業趨勢發展，並幫助決策
2. 通識課程能輔助非車輛相關業者，取得AI新技術
3. 高階課程讓工程師精進技術，並取得車輛整合技術，應用於工作中

高階決策趨勢課程

自主移動之自駕車通識課程

自主移動之自駕車高階技術

5 hr

10.5 hr

12.5hr

課程售價2,500/人

課程售價5,000/人

課程售價6,000/人

【自主移動之自駕車技術】全系列課程售價10,000/人 (原價13,500/人)

打造自駕車所需的基本元素

自駕車感測器晶片電路設計

自駕車監控管理平台

自主移動系統未來技術趨勢與藍圖

自駕車未來趨勢及車聯網產業生態

最佳化技術-自主移動之人工智慧原理

先進駕駛輔助系統之影像感知技術

自主移動之影像辨識

自主移動之無人載具避障導航

車聯網資安

自動駕駛車輛V2X技術與情境介紹

自動駕駛車與聯網車技術發展

3D光達於自駕車應用

聯網自駕車的關鍵技術與挑戰

CAN Bus與自駕車系統關係

深度學習影像分析與感測融合技術

自駕車車用電子規範與可靠度評估

自駕車安全需求導向設計與驗證方法

車輛電子控制煞車技術

利用學習地圖，綜觀了解自己要學習的階段

高

階

課

程

自主移動之自駕車高階技術

決策模組

工研院自駕車技術模組

技術整合模組

打造自駕車所需的基本元素

自駕車感測器晶片電路設計

自駕車監控管理平台

自動駕駛車輛V2X技術與情境介紹

自動駕駛車與聯網車技術發展

3D光達於自駕車應用

聯網自駕車的關鍵技術與挑戰

CAN Bus與自駕車系統關係

深度學習影像分析與感測融合技術

自駕車車用電子規範與可靠度評估

自駕車安全需求導向設計與驗證方法

車輛電子控制煞車技術

中

階

課

程

自主移動之自駕車通識課程

產業與趨勢

共通技術模組

自主移動系統未來技術趨勢與藍圖

自駕車未來趨勢及車聯網產業生態

最佳化技術-自主移動之人工智慧原理

先進駕駛輔助系統之影像感知技術

自主移動之影像辨識

自主移動之無人載具避障導航

車聯網資安

初

階

課

程

先備知識

基本程式語言

基礎機電學

C、C++程式語言

C#、.NET

Visual Basic

軟體程式設計

機械基礎(動力學/機構學/震動學)

電學(電路學/電子電路/數位電子學/工業電子學/電磁學)

基本電腦PC應用(計算機/PC DIY/網路連線操作實務/PC控制介面實作)

電控基礎(工具機電控/邏輯設計/自動控制/PID控制原理)