工研院產業學習網

　　當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

       製造業近年來面臨「少子化」與「少量多樣生產」兩大挑戰，不只造成缺工，更須解決產線生產良率問題。透過 AI 影像辨識的導入，不僅能減少產線人員配置，緩解缺工問題，更能透過標準化和數據化作業流程，提高生產良率。

　　生成式AI (Generative AI)是通過大量資料學習訓練，依據輸入資料，自主產生新的資料內容。LLM（Large Language Model,大型語言模型）是一種深度學習模型，而其工作原理就是通過獲取的文本數據來分析文字邏輯，從而由大量的數據庫中生成新文本。使用生成式AI，企業可以利用機器學習 (ML) 和 AI 應用程式在所有業務領域最佳化業務流程。生成式AI在製造場域的主要潛在應用包括：市場與產品需求探索，創新產品設計，控制程式自動生成，知識管理與人員作業協助，智慧化人機介面等。

　　智慧製造利用人工智慧技術來優化生產流程、提高產品質量、降低生產成本，並實現智慧化管理和監控。因此，對於學習者來說，掌握人工智慧技術及其在智慧製造中的應用將是具有巨大潛力的職業發展方向。

經濟部產發署「113年度半導體國際連結創新賦能計畫」
– 主辦單位：經濟部產發署 / 執行單位：財團法人資訊工業策進會 / 開班單位：工業技術研究院
– 歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621

(1).電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
(2).協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
(3).企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
(4).研究單位工程師、主管或者是學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

◎本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。
----------------
 ★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，優先保留女性參訓名額。

1.研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且經考試成績合格者，即可獲得工研院頒發之培訓證書。
2.測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

●上課日期：113/08/24、08/31、09/07、09/21、09/28 (週六) (9/14休息乙次)
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）

●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 或 webex數位直播 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室) 或 webex數位直播
●上課地圖(公設場地)：https://reurl.cc/xObA0N   
●交通資訊： (台中市民-使用【悠遊卡】、【一卡通】 搭乘台中市區公車-10公里內免費)
-可搭乘『高鐵接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返 (平日/假日均行駛) 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁

-----------
●預計招生名額：20名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課) 
●報名方式：
1.線上報名：請點選頁面右上角「線上報名」

2.電子郵件報名：E-mail：zoeychen@itri.org.tw

●課程洽詢：(04)2568-7661 陳小姐 /(04)2567-2316 陳小姐
-----------
●繳費資訊： 
(一)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(二)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。
戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
 
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，e-mial至產業學院 zoeychen@itri.org.tw陳小姐 收

◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件。
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
5、退費辦法：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
6、本課程若有不可抗力因素將擇期辦理，本單位保留修改課程與講師的權利，敬請見諒!!!

------------

◆其它課程參考：(點選課程名稱可連結至課程)

其它課程參考：(點選課程名稱可連結至課程) 

◆其它課程參考：(點選課程名稱可連結至課程)