課程代號:2324100046  

自駕車與電動車技術整合【全數位系列】-【A1】數位孿生車輛模型與應用

現今汽車技術迅速發展的時代,精準的虛擬模擬與系統分析對於提升整車性能、效能以及研發效率變得愈加關鍵。本課程旨在探討先進的數位孿生技術、多體動力學模型、整車操控與效能分析,並結合嵌入式系統技術,及提供學員對於電動車(EV)驅動控制器及其供電設備(EVSE)的全面理解,從技術基礎到設計考量、模擬驗證,再到產品測試,涵蓋了電動車驅動控制系統與充電基礎設施的核心為學員提供全面的整車系統模擬與應用知識。

課程型態/
雲端自學
時  數/
1 小時
起迄日期/
可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/
陳文幸   04-25672316
報名截止日期:2025/12/26
課程介紹

  隨著自駕車與電動車技術的快速發展,兩者的整合成為未來交通科技的關鍵趨勢。自駕技術的智能化決策能力結合電動車的高效能和低排放優勢,將帶來更加環保、便捷、安全的出行方式。
  在現今汽車技術迅速發展的時代,精準的虛擬模擬與系統分析對於提升整車性能、效能以及研發效率變得愈加關鍵。本課程旨在探討先進的數位孿生技術、多體動力學模型、整車操控與效能分析,並結合嵌入式系統技術,及提供學員對於電動車(EV)驅動控制器及其供電設備(EVSE)的全面理解,從技術基礎到設計考量、模擬驗證,再到產品測試,涵蓋了電動車驅動控制系統與充電基礎設施的核心為學員提供全面的整車系統模擬與應用知識。

 

課程模組

 雲端自學課程,隨時開課!學習不間斷!

 【智慧機器人基礎及進階應用技術學程系列學程】歡迎~系列/單元報名,自由配!

數位課程單元

時數

◆ 自駕車與電動車技術整合【全數位系列】

3.3小時

【A1】數位孿生車輛模型與應用  【全數位課程】

1小時

【A2】Traction Motor Controllers 【全數位課程】~全程英文講授

0.8小時

【A3】電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試  【全數位課程】

1.5小時

 

課程特色/目標

1.在自駕車部分:

  首先,將介紹數位孿生技術,此技術可以透過建立虛擬車輛模型來模擬實際車輛的運行,提供車輛設計、測試與優化的高效途徑。接著,課程將深入探討多體動力學模型與整車操控分析,從建立多體動力學模型的基礎開始,逐步進入整車操控特性分析,幫助學員理解車輛的動態行為與性能優化。隨後將探討整車系統模型與系統級模擬分析,學員將學習如何建立整車系統模型,並透過模擬分析車輛的電耗與續航力,了解如何提升整車效能與能源管理效率。最後,課程將介紹嵌入式車輛降階模型與應用,此部分將學習如何通過嵌入式技術來簡化車輛系統模型,並實現實際應用中的高效運算與控制。

2.在電動車部分:

  電動車多模式電動車用交直流電力轉換課程,首先將介紹電機控制器的基礎知識,幫助學員理解電動車核心驅動系統的工作原理。隨後,將進一步探討控制器設計的考量因素,其中包括電機控制的精度、功率效率與可靠性等設計關鍵點,並通過控制器方塊圖及其運作來解析控制器內部的運作流程及各組件的交互關係。最後課程將介紹模擬與建模技術,學員將學習如何運用現代模擬工具來建立電機控制系統的模型,並進行設計與優化分析。課程將涵蓋測試台設計與驗證,學員將了解如何設計測試平台並進行原型驗證與測試,確保控制器設計達到預期的性能要求。

  另外在電動車供電設備(EVSE)的部分,課程將從電動車與充電設備簡介開始,討論全球EV市場的發展趨勢、不同類型的EVSE設備,並深入探討電動車與充電設備比例的問題,以幫助學員掌握充電基礎設施發展的需求和挑戰。課程將進一步解釋EVSE的標準、規範與產品驗證,透過深入了解電動車交流和直流充電的通信方式及其相容性測試,確保EVEVSE的互操作性與可靠性。

 

課程大綱

 

模組

課程主題

大綱

知名專家講授

【A1】自駕車

 

數位孿生車輛模型與應用

(1小時)

1.   數位孿生技術

2.   多體動力學模型與整車操控分析
2.1 多體動力學模型建立
2.2    整車操控特性分析

3. 整車系統模型與系統級模擬分析
     3.1 整車系統模型建立
     3.2    整車電耗與續航力分析

4.    嵌入式車輛降階模型與應用

何老師
【經歷】
工研院機械所
智慧車輛技術組
經理

 

課程對象

1.  車輛工程師:從事電動車及自駕車系統設計、開發、測試的專業人員。

2.  嵌入式系統開發人員:專注於車輛控制系統設計與實現的工程師。

3.  電機工程師:專注於牽引電機控制器設計、模擬及測試的專業人員。

4.  產品測試與驗證工程師:負責電動車及充電設備的測試和驗證。

5.  研究人員與學者:有興趣於電動車、充電基礎設施及自駕車技術的學術研究者。

6.  產品經理與技術顧問:希望掌握電動車與充電設備技術標準及市場趨勢的管理層人員。

7.  相關產業的技術人員:如車輛製造、充電設備開發等領域的技術人員。

 

課程費用

                                                 類別

課程原價

立即報名
享優惠價

三人以上

團報

自駕車與電動車技術整合 (3.3小時) 全系列優惠

3400

2,700

2,500

A1數位孿生車輛模型與應用 (1小時)

1,000

900

800

A2Traction Motor Controllers (0.8小時) 英文講授

900

800

700

A3電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試(1.5小時)

1,500

1,350

1,200

 

重要提醒\隱私聲明

1.線上課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人。

2.請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲相關規範、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明相關規範,以免觸法。

請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明之相關規範。

 

報名方式

●課程日期:隨時上課(開啟帳密起~90)

●課程時數:A1】約 1 小時,【系列】3堂課時數約 3.3 小時

●上課方式:數位線上課程

1.  本課程於ITRI College+網站上線,讓報名成功之學員閱覽數位課程影片,屆時將發送上課通知所有報名學員。

2.  本網站將依您報名登入的email,發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。

3.  上課期間:為期3個月之使用期間,3個月期間內無限次觀看。

●線上報名:請點選右上角頁面「線上報名」

●課程洽詢:04-25687661 陳小姐/04-25672316 陳小姐

E-MAILzoeychen@itri.org.tw

---------------------------------------------               

● 繳費資訊:

()信用卡(線上報名):

繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

()銀行匯款(公司或個人電匯付款)

土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。

戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

()計畫代號扣款(工研院同仁)

請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收

 

 

常見問題

Q:如何拿到上課帳號/密碼?

A:本梯次學員報名繳費後統一於課程當天收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。

 

Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?

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Q:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

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數位專區

◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

【實體/線上同步課程】

為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2
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3
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4
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 4-1.
學員於實體/數位直播課程開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。
 4-2.
凡報名之課程涵蓋雲端自學課程,當開通帳號後,學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費本單元之雲端自學課程費用(原價NTD3,000元,現在優惠價2,500元)。
5.
本課程保留修改課程與講師的權利,敬請見諒!
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【雲端自學課程】

1、本課程為數位課程,待報名且繳款完成,並由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,學員將於付費之觀看期間內(即帳號開通後90天內),享無限次數觀看權限。
2
、為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
3
、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
4
、數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5
、退費辦法:
(1) 
購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 
購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 
購買超過 15 日(含)申請 → 恕不退費

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◆其它課程參考:(點選課程名稱可連結至課程)

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14.5
2.5
2.5
3
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3

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【B1】機器手臂設計與控制
【B2】機器手臂校正原理與應用
【B3】AI機器視覺與機器人模擬器應用實
【B4】機器人虛實整合系統
【B5】自主移動機器人系統
【C1】機器人技術應用案例

18.8
2
1.2
3
1.5
3.6
4.3
3.2

自駕車與電動車技術整合【全數位系列】
【A1】數位孿生車輛模型與應用
【A2】Traction Motor Controllers
【A3】電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試

3.3
1
0.8
1.5

人機共創導引-設計思考與創新實踐【全數位課程】

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製程設備SECS及GEM連線技術【電腦實作】 

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影像辨識系統及生成模型於ADAS與自駕車之原理與實作術【電腦實作】 

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ISO尺寸儀器校正技術實務培訓班 

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液靜壓軸承設計與應用培訓班 

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生技製藥-課程專區

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《全系列課程》生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構管理師培訓班
A1: 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務
A2: 生技製藥PIC/S GMP/GDP驗證、確效及文件建構實務

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生產/品質/檢測-課程專區

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智慧製造產品開發四部曲-市場分析、開發評估、策略規劃及商業模式 

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全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列】
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A2: 實驗室主管訓練課程
A3: 實驗室內部品質稽核課程

39
15
12
12

《全系列課程》科技研發專案品質循環創新實務培訓班
F1: 預測式科技研發專案組織與規劃
F2: 預測式科技研發專案執行、管制、與改善
F3: 敏捷式科技研發專案趨勢與自我組織
F4: 敏捷式科技研發專案執行細則與常用手法

28
7
7
7
7