課程代號:2326090058  

AI數據分析產業應用養成班(第9梯次)

建構學員對AI商業資料科學具備基本概念及實務應用能力,培養運用Python與生成式AI進行資料分析、智慧應用及問題解決的能力,期能輔導進入AI與數據驅動產業就業。 (1) 強化邏輯與AI思維: 培養邏輯思考、問題分析及運用AI解決問題的能力。 (2) 學習Python與AI輔助開發:學習Python語法、程式結構與模組,並運用生成式AI協助程式撰寫、解讀及除錯。 (3) 學習AI實務應用: 將Python與生成式AI應用於商業資訊分析、資料視覺化、機器學習、AI Agent及智慧自動化等實務領域。 (4) 鍛鍊AI專題實務能力: 透過AI數據分析專題實作,整合Python、生成式AI與數據分析技能,解決真實世界的數據分析與商業應用問題。

課程型態/
實體課程
上課地址/
台北市松山區復興北路99號12樓H教室 (世界通商金融中心)
時  數/
364 小時
起迄日期/
2027/05/06 ~ 2027/07/21
聯絡資訊/
林郁倢   02-23701111#609
課程簡介

本課程申請產業新尖兵計畫審核中,尚未開放報名。 
Python 是目前人工智慧、資料科學與數據分析領域的重要程式語言之一,具備語法簡潔、應用廣泛及豐富開發社群等特色,廣泛應用於數據分析、機器學習、生成式AI、深度學習與自動化等領域。特別是在AI與數據科學的快速發展下,Python已成為AI應用與資料分析的重要基礎工具。

本課程透過完整的課程安排,從Python基礎到AI與數據應用,內容包含Python程式設計、生成式AI輔助程式開發、資料分析、資料庫設計與管理、資料視覺化等相關技能,並延伸至Python在商業資訊分析、機器學習、生成式AI、AI Agent及智慧自動化等應用,培養學員完整的AI與數據分析實務能力。

最終,通過AI數據分析專題製作,學員將有機會整合Python、生成式AI及數據分析技能,應用所學知識解決真實世界中的資料分析問題,並利用AI協助程式撰寫、資料處理、問題分析與成果呈現,提升問題解決能力與實務應用能力。

期望培養學員在AI數據分析領域的專業能力與創新思維,使其具備AI輔助開發、數據分析與智慧應用能力,因應數據驅動與AI驅動的產業發展趨勢。無論是程式設計新手或已有基礎的學員,本課程皆以Python為基礎,循序漸進結合生成式AI工具,引導學員進入AI與數據分析的實務應用領域。

結訓後可從事:AI數據分析人員、資料分析師、AI應用開發人員、軟體工程師、Python工程師、資料工程相關人員、AI自動化應用人員、網路資料蒐集與分析人員等。

補助對象

  1. 本計畫補助對象為年滿十五歲至二十九歲之本國籍失業或待業青年。

  2. 參加本計畫之青年於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人。

  3. 青年參加本署、分署及各直轄市、縣市政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練以下簡稱職前訓練者,於結訓後一百八十日內,不得參加本計畫。

課程目標

建構學員對AI商業資料科學具備基本概念及實務應用能力,培養運用Python與生成式AI進行資料分析、智慧應用及問題解決的能力,期能輔導進入AI與數據驅動產業就業。

(1) 強化邏輯與AI思維: 培養邏輯思考、問題分析及運用AI解決問題的能力。
(2) 學習Python與AI輔助開發:學習Python語法、程式結構與模組,並運用生成式AI協助程式撰寫、解讀及除錯。
(3) 學習AI實務應用: 將Python與生成式AI應用於商業資訊分析、資料視覺化、機器學習、AI Agent及智慧自動化等實務領域。
(4) 鍛鍊AI專題實務能力: 透過AI數據分析專題實作,整合Python、生成式AI與數據分析技能,解決真實世界的數據分析與商業應用問題。
 

課程特色

本課程從零基礎開始,循序漸進學習Python程式設計、數據分析及生成式AI應用,並逐步進階至AI輔助開發、AI數據分析與智慧自動化,最終獨立完成AI數據分析專題。本課程設計之實務練習,皆結合當今職場常見之資訊應用與數據分析情境,並導入生成式AI協助程式撰寫、資料處理、問題分析與成果呈現,培養學員AI與數據應用的實務能力。課程為協助學員銜接產業就業,堂堂皆以實作為核心,透過Python與AI工具的實際操作,在最短期間內累積AI數據分析、程式開發及問題解決等核心技能,並透過專題成果展現專業能力,為學員做好AI時代求職準備,提高就業競爭力。

課程大綱

類別單元名稱單元內容時數講師

一般學科

產業概況與課程說明

  • 產業概況與課程說明

3

謝昌勳

楊明軒(備)

一般學科

職場講座/履歷健檢

  • 履歷撰寫與自傳

  • 面試技巧與流程

  • 履歷健檢

14雷穎純

專業學科

AI大數據與智慧創業管理

  • AI大數據與智慧數據分析

  • 生成式AI行銷與數位顧客經營

  • 生成式AI、AI Agent與智慧創業創新行銷管理概論

14楊明軒

術科

Python程式基礎

  • Python開發環境與AI 輔助寫碼與偵錯                                  

  • 變數與運算式

  • 判斷式與迴圈

  • 串列與元組

  • 函式與模組

  • 演算法

  • 檔案與例外處理

46

謝昌勳

楊明軒(備)

術科

Vibe Coding與AI驅動資料分析

  • Python模組多元應用

  • AI剖析與擷取網頁資料

  • Vibe Coding資料清理與資料視覺化

  • n8n自動化網頁爬蟲與LINE智慧客服

42

謝昌勳

楊明軒(備)

術科

職場Vibe Coding運用

  • Vibe Coding 工作任務管理 Dashboard

  • Vibe Coding 辦公室自動化數據分析工作流程

  • Vibe Coding AI Agent 協助數據分析系統

21

謝昌勳

楊明軒(備)

術科

Vibe Coding資料庫應用

  • AI商業財務數據分析與決策洞察

  • AI行銷與Google Ads廣告數據智慧分析

  • AI網站流量與顧客行為分析

21

謝昌勳

楊明軒(備)

術科

AI數據商業資訊與智慧決策應用

  • AI商業財務數據分析與決策洞察

  • AI行銷與Google Ads廣告數據智慧分析

  • AI網站流量與顧客行為分析

21楊明軒

術科

AI輔助前端開發與智慧數據呈現

  • 生成式AI × HTML智慧網頁結構設計

  • AI輔助CSS、RWD與數據視覺化介面設計

  • AI輔助JavaScript與互動式數據應用

21楊明軒

術科

AI輔助後端開發與全端數據整合

  • 生成式AI × PHP後端程式開發

  • AI網站建置、API串接與智慧數據分析

  • AI  × 前後端 × 資料庫全端整合應用

21楊明軒

術科

生成式AI與智慧數據視覺化應用

  • AI輔助資料分析、清理與智慧轉換

  • AI生成圖表與數據視覺化創意設計

  • AI資訊圖表生成與數據洞察解讀

  • 生成式AI簡報設計與數據視覺說故事

28楊明軒

術科

AI  深度學習

  • AI協作程式開發

  • 深度學習概論

  • 藝術風格化應用

  • 人臉偵測

  • 人臉辨識

  • 卷積神經網路

  • 電腦視覺應用

  • 遷移學習

42馬芳資

術科

AI輔助試算表核心功能與智慧資料處理

  • 生成式AI × 試算表函數與智慧運算應用

  • AI生成圖表與數據視覺化分析

  • AI輔助樞紐分析與商業數據洞察

  • AI表單設計與資料自動蒐集應用

  • AI輔助巨集與試算表流程自動化

  • 生成式AI智慧分析與試算表自動化應用

14楊明軒

術科

AI資料科學與智慧決策概論

  • AI資料科學與統計分析基礎

  • 機器學習、生成式AI與AI Agent應用

  • AI商業智慧與儀表板數據驅動決策

21楊明軒

術科

AI專題實作與創新應用

  • AI專題設計與創新應用方法

  • AI專題規劃、資料搜尋與研究

  • AI資料整理、分類與知識整合

  • AI輔助專題開發與程式生成

  • AI協作問題分析、除錯與解決方案

  • AI簡報設計、數據說故事與專題成果展示

  • AI模擬提案與專題成果預演

31

楊明軒

謝昌勳(備)

其他

成果展示與就業媒合會

  • 成果展示與就業媒合會

4楊明軒

總時數

364 
  • 主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利

講師簡介

  • 謝昌勳

    專長:Vibe Coding、 Codex、AI Agent、n8n、Claude Code、Google Antigravity、Google Apps Script、Canva AI、Excel AI、Python、爬蟲、大數據、AI影音製作、Notion AI、AIGC(AI生成內容)的應用、生成式AI 教育與職場應用、商業應用攝影教學、手機拍攝實作教學。

  • 馬芳資

    專長: 機器學習、深度學習、資料探勘、數據分析、資料科學。

  • 楊明軒

    專長: 程式設計與AI輔助開發、生成式AI應用、AI數據分析、商業智慧與AI決策、電子商務與AI行銷、數位行銷管理、網頁爬蟲與AI資料蒐集、AI自動化應用、創新創業與AI商業模式、AI Agent與智慧應用。

  • 雷穎純

    專長:生涯探索、興趣&工作價值觀&能力盤點、結合生涯牌卡的職涯探索求職準備、以職能為導向的履歷優化、面試演練、轉職評估、薪資談判招募選才、大型招募活動行銷企劃、招募流程設計

開課資訊

  • 主辦單位:財團法人工業技術研究院
  • 訓練領域:數位資訊
  • 訓練職類:電腦程式設計
  • 課程時數:364小時
  • 課程時間:116/5/6~116/7/21
  • 報名時間:116/1/1~116/4/27
  • 上課時間:09:00~17:00 每天7小時,共364小時 (實際上課時間請依上課通知為準)
  • 上課地點:台北市松山區復興北路99號12樓 (世界通商金融中心)
  • 招生名額:25名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止  (最低開班人數20人)
  • 受訓資格:1.高中/職(含)以上,對Python程式語言開發有興趣的初學習者或有志進入商業資料科學工作者。2.曾有撰寫電腦程式語言經驗者為佳,不熟悉亦可。
  • 訓練費用:100,000元
  • 身份別

    費用

    說明

    一般身份 (自費)

    每人:100,000元

    無補助需自費。

    符合

    「產業新尖兵計畫」補助資格者

    每人自付額:10,000元

    (申請自付額退回規定詳見右欄2.補助申請條件)

    1. 取得訓練單位錄取資格後,繳交自行負擔之新臺幣㇐萬元訓練費用予訓練單位,並與訓練單位簽訂訓練契約
    2. 申請自付額補助條件:
      (1) 參加本計畫訓練課程,出席時數應達總課程時數三分之二以上,且完成課程訓練並取得結訓證書(本課程符合出席時數達總課程時數80%以上,即發放受訓證明)。
      (2) 結訓日次日起九十日內,已依法參加就業保險,且於結訓日次日起㇐百二十日內,上傳國內金融機構存摺封面
      影本等文件至台灣就業通本計畫專區。
      (3) 因服兵役致未能參加就業保險,應於結訓日次日起㇐百二十日內,上傳兵役徵集通知等證明文件,申請自退役日次日起計算依法參加就業保險之期日,且於退役日次日起㇐百二十日內,上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區。
      (4) 青年有下列情形之㇐者,不予補助自付額:
      A. 未依第二項所定之期限提出申請。
      B. 應檢附之文件不全,經分署通知限期補正,屆期未補正。
       

報名方式/甄選時間與方式

【報名方式】

1. 註冊成為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道,請務必確實填寫),並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗。

網址為:(https://exam.taiwanjobs.gov.tw/JobExam/L03/L0301)。

2. 進入台灣就業通-產業新尖兵計畫網站(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)。

3. 點選「申請參加計畫」報名本課程,並於本計畫專區「線上簽名參訓資格切結書」及「上傳存摺帳戶」,完成報名程序。

 

【甄選時間與方式】

甄試日期:116年4月28日
1.    線上報名:至產業新尖兵計畫網報名「AI數據分析產業應用養成班(第9梯次)」。
2.    檢視⾝分是否符合受訓資格及產業新尖兵計畫補助對象(非日間部在學生)。
3.    如符合資格,依報名之順序錄取。
4.    甄試時間:甄試當天上午10點。
5.    公告時間:甄試當日下午5點以電子郵件或電話方式通知報名者錄取結果,並通知自付額繳費期限及報到應注意事項等。
 

請假規定/就業輔導

【請假規定】

1. 學員受訓證明發給要件:

符合出席時數達總課程時數80%以上,由財團法人工業技術研究院核發受訓證明。

2. 上課規則:

(1) 簽到表請勿代簽,請本人正楷簽名,字跡潦草,會要求重簽。

(2) 學員於受訓期間需依規定辦理請假,未依規定辦理請假時,均以曠課論。

(3) 每天準時上課前簽到,下課離開簽退 (不可提早簽到退)。每天上午第㇐節課15 分鐘(含)內到課,不計遲到缺席時數(給學員通勤上緩衝時間),請假單位以0.5 小時計算,未滿0.5 小時則以0.5 小時計算。起迄時間請以24 小時制填寫,例如:下午2 時請寫14 時。

(4) 學員不得有冒名上課或代簽到(退)之情形。請假除緊急狀況外均應事先填妥請假卡,經培訓單位核准後,由培訓單位登錄於系統。

3. 請假規則:

課程請假務必前㇐日在課程群組或信件告知,假別可分為病假、事假、生理假、喪假、曠課等,請依個人狀況自行判定。

4. 離訓規則:

訓練期間,若因個人因素或找到工作需要辦理離訓手續,請於離訓前5日,向訓練單位提出,並寄電郵告知訓練單位與北分署之承辦人,以利處理離訓作業。

5. 退訓規則:

違反「產業新尖兵計畫」規定,訓練期間不符合參訓資格,或是曠課時數超過總時數20%,立即

退訓。

6訓練期間,參訓時數符合失業青年職前訓練要點規定者,得領取學習獎勵金每月8,000 元。

 

【就業輔導】

期末將安排成果展⽰,並邀請企業廠商參與就業媒合會與合適的學⽣媒合⾯試。

注意事項

1. 青年參加「產業新尖兵計畫」以參訓㇐次為限,曾中途離訓、退訓或曾參加「產業新尖兵試辦

計畫」者,不得再參加本課程;如後續經審核資格不符,應自行負擔全部訓練費用;且出席時數未達總課程時數三分之二以上者,㇐年內不得參加職前訓練。

2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

3. 如需取消報名,請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。

4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 課程退費標準:

(1) 符合「產業新尖兵計畫」補助資格者,開訓前取消報名,將全額退費自付額10,000元,但

開訓後(含開訓日當日)取消或中途離退訓,所繳10,000元自付額不予退還。

(2) 未符合「產業新尖兵計畫」補助參訓者 (即自費參訓),取消報到或中途退訓退費原則:

– 開訓前學員取消報到者,應退還所繳費用95%。

– 已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者,退還所繳費用 50%。

– 已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者,所繳費用不予退還。