工研院產業學習網

今年推出一系列AI主題的數位課程，內容包括「模型建立 → 模型部署 → 模型微調 → 多模態應用」，有助學員輕鬆掌握AI學習路徑，在短時間內瞭解AI模型部署之流程，逐步熟悉讓大型語言模型「跑得更快、更省資源」的關鍵心法！

【使用PEFT在ROCm環境內進行VLM微調】

本課程從視覺語言模型VLM出發，帶領學員理解多模態AI的核心應用場景，並解析目前主流的模型微調技術PEFT與LoRA。在實作演練部分，講師將示範如何透過Docker建置ROCm運算環境，解決AI開發常見的環境部署問題，並進一步於MLSteam平台建立模型範本，加速後續服務上線流程。最後，透過模型微調與視覺問答應用實作，完整串接從模型優化到應用落地的關鍵步驟，讓學員具備打造多模態AI應用的實戰能力！

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

1.對高效運算、AI技術開發、開源AI有興趣者 

2.對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生 

3.在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

黃講師

現職：工研院電光所 副工程師

專業領域：LLM及CNN微調、應用及整合

上課日期：開通帳號後即可隨時上課

 上課期間：收到開通帳密的信件通知後，即可在30天內無限次數的觀看與自主學習。

 課程費用：免費

 上課方式：學員完成數位課程報名後，將於5個工作天內收到觀看網址及開通帳密的信件通知。

 主辦單位：AMD_ITRI聯合實驗室

115年AMD-ITRI高速運算開放平台，歡迎各方產/學/研及新創團隊提出申請!!

*零成本擁抱頂級算力：免費使用AMD MI300X、Radeon R9700運算資源。

*滿足大模型開發所需：搭載192GB頂規記憶體，單卡驅動80B模型，實現極致高效能。

申請資格與流程：

• 線上填寫「AMD Instinct 算力使用申請書」：https://reurl.cc/Z2GM9A

• 審查將以專案主題具前瞻性與商業化潛力為優先使用對象

• 專案結束2週內提交案例分享簡報，並進行線上分享

申請梯次：

• 為確保上課權益，報名後若未收到任何通知信件，請學員務必來電/來信詢問是否完成報名。

• 數位自學課程不提供紙本及電子檔講義。

• 課程洽詢：工研院產業學院 謝小姐  VHsieh@itri.org.tw / 03-5913417

工研院產業學院 沈小姐  shuhuishen@itri.org.tw / 03-5912657 

4/11、4/18  AI智能自動化實戰班–從Workflow到AI Agent

4/13、4/14  AI加速研發與生產力提升實務工作坊

5/07、5/08  低代碼資料視覺化與特徵工程實戰

6/01、6/02  低代碼資料建模與決策優化實戰

6/11、6/12  從資料到關係：圖神經網路(GNN)應用解析

6/16、6/23、6/30  AI Agent開發實務與應用

7/6、7/7 用Ollama部署本地端大型語言模型實作班