工研院產業學習網

●聚焦AI機器人決策系統：從語言模型到任務決策，建立完整系統觀念 。
●涵蓋LLM到Agent完整技術鏈：由生成能力延伸至工具調用與多步任務處理 。
●強調邊緣AI落地能力：探討在有限算力與記憶體下的模型部署與優化 。
●導入無需訓練的Agent強化方法：提升SLM在Edge端的任務成功率 。
●結合多模態與工具應用設計：理解現代AI系統設計方法
●掌握主流與新興Agent架構趨勢：理解現代AI系統設計方法
●以導覽機器人案例貫穿：串聯ASR、LLM、TTS與Agent實務應用。
 

1. AI / Machine Learning 工程師

2. NLP / 生成式 AI 開發人員

3. 企業 AI 研發團隊成員

4. 需要自行建構或微調語言模型的技術人員

5. 技術主管與研發經理

6. 規劃企業內部 LLM 導入與優化策略的決策者

7. 研究單位與應用開發人員

1. 熟悉機器學習與深度學習基本概念

2. 具 Transformer 或語言模型基礎認知尤佳

   3. 具 Python 或相關模型開發經驗

●本課程歡迎企業包班 ~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Zoe) 04-25685000 分機 7131
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案，歡迎企業踴躍報名參加
●歡迎加入LINE@好友，隨手掌握最新課程資訊及優惠方案～LINE搜尋【@cco1893w】或【https://is.gd/35XryD】加入

●課程日期：115/08/27~08/28(週四~五)
●上課時間：09:00~16:00；每天6小時，共計12小時
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●上課地點：工研院 產業學院 台中學習中心   
●上課地址：台中市大雅區中科路6號（中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室）或 webex線上同步(實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
●交通資訊： (台中市民-使用【悠遊卡】、【一卡通】 搭乘台中市區公車-10公里內免費)
-可搭乘『高鐵接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返 (平日/假日均行駛) 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁
 

●預計招生名額：20名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計12人即開課) 
●報名方式：

1. 線上報名：請點選頁面右上角「線上報名」
2.電子郵件：E-mail：cindy.ch@itri.org.tw

●課程洽詢：04-25685000 分機7136、分機7138 陳小姐

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●繳費資訊：
(一)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(二)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。
戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(三)計畫代號扣款(工研院同仁)：
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，E-mail至cindy.ch@itri.org.tw 陳小姐 收

◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

【實體/線上同步課程】

1、為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前5~7天發送上課通知，敬請學員留意電子郵件。
2、為保障講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔，上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
5、如需取消報名，請於開課前三日以電子郵件至主辦單位並電話確認申請退費事宜。
6、退費辦法：
6-1. 學員於實體／數位直播課程開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
 6-2. 凡報名之課程涵蓋雲端自學課程，當開通帳號後，學員若因個人因素無法繼續參與課程者，恕不退費本單元之雲端自學課程費用。
7. 如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時，主辦單位有權決定取消、終止、修改或延後。
8. 本單位保留修改課程與講師的權利，敬請見諒。
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【雲端自學課程】

1、本課程為數位課程，待報名且繳款完成，並由課程承辦人確認收款無誤後，將開通帳號以及提供觀看連結予學員，學員將於付費之觀看期間內，享無限次數觀看權限。
2、為確保學員的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請主動詢問是否完成報名。
3、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。
4、數位課程同一帳號僅限本人使用，不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5、退費辦法：
(1) 購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 購買超過 15 日（含）申請 → 恕不退費

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