課程代號:2325010022  

使用Amazon Bedrock建構生成式AI應用

透過Amazon Bedrock平台,學員可以採用Amazon自家模型並選擇搭配使用許多優秀的大型語言模型。本課程將以最新的Amazon Nova與最熱門的Claude來進行示範,帶領學員實作文字生成、圖片理解、圖片生成、影片生成等最新功能與應用,有助產業加速建構生成式AI應用。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院中興院區21館(實際地點以上課通知為主)
時  數/
12 小時
起迄日期/
2025/02/27 ~ 2025/03/04
聯絡資訊/
謝小姐   03-5913417
報名截止日期:2025/02/26
課程介紹

AWS重新定義企業級AI使用體驗

生成式AI正在改變我們的世界,從文字生成到圖片理解與生成,甚至短影片創作,其應用領域越來越多元。AWS20234月正式推出Amazon Bedrock平台,並於202412月完成超進化升級,期待藉由更智慧的功能與更完善的安全機制,降低企業使用AI的門檻,讓更多企業能輕鬆地將AI技術整合到日常營運當中。

選擇Amazon Bedrock的優勢

Amazon Bedrock平台相較於ChatGPT更加靈活,開放提供多家模型的存取,包含Anthropic ClaudeAI21 Lab Cohere等,不只會文字與圖片生成,還可以進行影像處理、程式開發、專業領域應用等,滿足使用者不同的應用需求。此外,還具備彈性與可控性,透過IAM機制,平台可以精準控制模型使用權限,非常適合多部門、多使用者需求的企業環境,加上Amazon BedrockAWS生態系統整合,功能強大且齊全。

工欲善其事 必先利其器

選對AI平台導入,不僅能兼顧成本預算與安全性考量,更是未來企業保持競爭力的決勝關鍵。立即報名,踏上Amazon Bedrock生成式AI的應用之旅!!

 

課程目標

本課程將以Amazon Bedrock平台上最新的Amazon Nova與最熱門的Claude來進行教學與演練,帶領學員實作體驗文字生成、圖片理解、圖片生成、影片生成等最新功能與應用,有助產業人士因應需求加速建構生成式AI應用。

 

課程對象

  • 在企業內部擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用等工程師或研發人員等
  • 對大型語言模型(LLM)開發實務有興趣者

 

講師簡介

鐘老師
■Microsoft MVP微軟全球最有價值專家(2023)
■AWS Educate 雲端推廣大使
專長:機器學習、深度學習、產業AI化應用、AI加值應用程式開發
經歷:
-Microsoft 微軟國際工作坊訓練講師(資料科學、人工智慧)
-元智大學資工系 兼任助理教授
-資策會數位教育研究所 專案經理

 

課程大綱

課程單元

課程大綱

Amazon Bedrock平台如何使用

身分與存取管理(Identity and Access Management, IAM)帳號設定與AWS CLI (Command Line Interface)

模型存取權開啟

遊樂場測試

Amazon多模態AI模型家族

Nova介紹

文字生成(Micro/Lite/Pro)

圖片理解(Lite/Pro)

圖片生成(Canvas)

影片生成(Reel)

Anthropic的最新AI模型

-Claude 3介紹

Claude 3 Sonnet

Haiku

Opus -Claude 3.5 Sonnet

 

課程資訊

上課日期:114/2/27()3/4()09:30-16:30,共12小時。

上課地點:工研院中興院區21/新竹縣竹東鎮中興路四段195(實際教室以上課通知為主)

報名方式:

-線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

-信箱報名:將報名資訊填完並寄至 VHsieh@itri.org.tw 謝小姐

-課程洽詢:請洽服務專線03-5913417 謝小姐 或 聯絡信箱:VHsieh@itri.org.tw

 

課程費用

  • 課程原價:10,800元
  • 開課前14天報名,享早鳥優惠價:9,700元
  • 工研人優惠價:9,700元
  • 團報優惠價:9,200元

 

課程注意事項與提醒

  • 為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知,敬請學員留意信件。
  • 因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
  • 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
  • 學員於開訓前退訓者,用將依其申請退還所繳上課費90%;若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程,若上課未逾總時數1/3,將退還所繳交上課費用之50%,上課已逾總時數1/3,則不予退費。
  • 為保障講師智慧財產權,學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。