課程代號:2323030059  

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用【全數位課程】

◆ 雲端自學課程,隨時開課!學習不間斷!歡迎~系列/單元報名,自由配! 本系列課程分成3個單元,分別為【單元一:電控與控制基礎及工業通訊與機聯網】、【單元二:工業通訊與機聯網】、【單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用】

課程型態/
雲端自學
時  數/
2.5 小時
起迄日期/
可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/
陳文幸   04-25685000#7136
報名截止日期:2026/12/30
課程模組

雲端自學課程,隨時開課!學習不間斷!

【機電整合技術與人機系列設計學程】歡迎~系列/單元報名,自由配!

數位課程單元

時數

電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】

8.5小時

【單元一】 電控與控制基礎  【全數位課程】

3小時

【單元二】 工業通訊與機聯網  【全數位課程】

3小時

【單元三】 智慧製造趨勢與工業大數據AI應用  【全數位課程】

2.5小時

◆ 人機共創導引-設計思考與創新實踐 【全數位課程】

2.5小時

 

 

課程簡介

    全球政治情勢的兩極化、疫情的衝擊、氣候的變遷,三大因素促成智慧製造向前跨出進一步的演變。

    課程中希望學員能學習國際上成功與失敗的智慧製造案例,反思自己對智慧工廠的關鍵需求與定義,如何透過合適的導入策略與方法,利用現有成熟的關鍵技術與系統整合,為公司擘畫一個人性化智慧工廠的樣貌,讓台灣的企業主有機會找到自已一條獨特的轉型之路。

    AI已經成為產業的顯學,也在各行各業展現出極佳的效益。

    AI在製造業的不同領域、面向、工序、節點都在不斷的深入與進步,也都取得很好的成績,如配方研發、生產排程、視覺檢驗AOI、設備預兆診斷等,但工廠又該如何看待AI這個工具? 該找誰來學? 該使用那些工具? 可以應用在哪裡? 可以產生哪些效益? 又該如何投入資源才不會落後經爭者? 這種種的疑問,都可以在這個課程找到初步的答案。

 

 

 

課程大綱

【機電整合技術與人機系統設計學程】

 數位課程單元

課程綱要

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

- 智慧製造的趨勢 (1.25小時)

   國際上成功與失敗的案例探討

   智慧製造產業趨勢

   智慧工廠的多面向定義

   智慧工廠導入的策略與方法

   智慧工廠的系統整合趨勢

- 工業大數據AI應用 (1.25小時)

   哈雷機車的重生之路

   AI為何颳起旋風

   AI應用的方法

   智慧工廠AI應用的面向與案例

 

 

 

課程講師

吳博士

  學歷:台灣交通大學 機械工程研究所 博士

  經歷:工研院機械所 智慧工廠系統整合技術組組長、鐸拉系統整合服務創辦人/總經理、光洋科集團/台灣精材營運長、華新麗華集團/新嘉大光電總經理、華新麗華集團/探微科技公司副總

  專長:智慧工廠規劃設計、智慧工廠系統化輔導、精實管理、廠務系統建廠設計、工廠營運與管理、半導體建廠、自動化設計、能源管理、設備優化、研發管理、專利策略、3D列印技術、雷射應用技術、冷鏈物流供應鏈系統

 

 

 

課程建議對象

非常歡迎各界有志人士火速踴躍報名!!

  具智慧工廠導入需求之工程師、主管。

具智慧工廠導入需求之工程師、主管。

◆  智慧製造相關專業人士,如:產品工程師、品保、行銷企劃、法務、經營管理。

  對智慧製造產業發展有興趣者。

 

 

 

課程費用

●本課程歡迎企業包班上課,請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621

●企業團報5人以上,請來信課程承辦人yuwan@itri.org.tw ,將為您提供企業團報優惠價。

課程原價(含稅)/每人

立即報名享優惠價(含稅)/每人

2,500

優惠價1,800

 

 

報名方式/繳費資訊/重要提醒

【課程日期】隨時上課(開啟帳密起~90)

【課程期限】從開啟帳密起,即可進行為期90天的觀看(90天內學員可無限次數的自主學習)

【課程時數】課程時數約2.5小時                      

【上課方式】雲端自學課程

  1.本課程將於ITRI College+網站上線,讓報名成功之學員閱覽數位課程影片,屆時將發送上課通知所有報名學員。

  2.本網站將依您報名登入的email,發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。

  3.上課期間:為期90天之使用期間,90天期間內無限次觀看。

【線上報名】請點選右上角頁面「線上報名」

【課程洽詢】04-25687661 陳小姐/04-25672316 陳小姐

E-MAIL zoeychen@itri.org.tw 

——
【繳費資訊】
() ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!
() 信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
() 銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005),戶名「財團法人工業技術研究院」。
() 計畫代號扣款:
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

ATM轉帳或銀行匯款繳費者,請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,回傳至上列【E-MAIL】或傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收

——
【重要提醒\隱私聲明】

1.線上課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人
2.請線上課程學員遵守工業技術研究院之法律聲明及相關規範,以免觸法。
3.本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費之課程期間內無限次數觀看權限。
4.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
5.上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。

 

 

常見問題

Q:如何拿到上課帳號/密碼?

A:本梯次學員報名繳費後,請主動聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。

Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?

A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

-

Q:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

-

需要注意的是,如果使用信用卡付款有刷卡不成功的情況,則很可能是尚未開通「海外線上支付」功能,請聯繫你的信用卡公司協助開通即可。 

此外,我們在台灣有接受「ATM 轉帳」的服務,如果您人在國外沒有信用卡的話,也可以請台灣朋友幫您取得「ATM 轉帳帳號」後協助您付款唷!

 

貼心提醒/推薦課程

◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

【實體/線上同步課程】

1、為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前5~7天發送上課通知,敬請學員留意電子郵件。
2、為保障講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔,上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。
3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
4、若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
5、如需取消報名,請於開課前三日以電子郵件至主辦單位並電話確認申請退費事宜。
6、退費辦法:
6-1. 學員於實體/數位直播課程開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。
6-2. 凡報名之課程涵蓋雲端自學課程,當開通帳號後,學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費本單元之雲端自學課程費用。
7. 如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時,主辦單位有權決定取消、終止、修改或延後。
8. 本單位保留修改課程與講師的權利,敬請見諒。
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【雲端自學課程】

1、本課程為數位課程,待報名且繳款完成,並由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,學員將於付費之觀看期間內,享無限次數觀看權限。
2、為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
3、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
4、數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5、退費辦法:
(1) 購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 購買超過 15 日(含)申請 → 恕不退費

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◆其它課程參考:(點選課程名稱可連結至課程)

【全數位學習】課程專區

時數

 ROS2系統建構與機器人模擬技術【全數位課程】

13.5

電動車核心技術整合與應用學程【全數位課程】

18

電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】
單元一:電控與控制基礎
單元二:工業通訊與機聯網
單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

8.5
3
3
2.5

智慧機器人基礎及進階應用技術學程【全數位系列】
【A1】機器人產業發展趨勢與應用
【B1】機器手臂設計與控制
【B2】機器手臂校正原理與應用
【B3】AI機器視覺與機器人模擬器應用實例
【B4】機器人虛實整合系統
【B5】自主移動機器人系統
【C1】機器人技術應用案例 

18.8
2
1.2
3
1.5
3.6
4.3
3.2

智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
【A1】AI智慧製造技術趨勢與應用
【B1】工業用AI
【B2】設備通訊
【B3】設備預知保養概論
【B4】產線智能
【C1】機械振動訊號擷取方法
【C2】工業4.0診斷與評估
【C3】品質檢測與視覺系統應用
【C4】設備診斷
【C5】智慧工廠導入

21
2
2.6
2.6
1
4
1.4
1.8
2.3
1.3
2

精密控制與無人機技術【全數位課程】
【A1】多軸運動控制技術-精密運動控制迴路設計與開發
【B1】伺服馬達電磁設計
【B2】伺服馬達驅動設計
【C1】無人機關鍵模組設計技術
【C2】無人機動力模組控制實作

10.3
3.2
1.7
1.7
2
1.7

自駕車與電動車技術整合【全數位系列】
【A1】數位孿生車輛模型與應用
【A2】Traction Motor Controllers
【A3】電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試

3.3
1
0.8
1.5

人機共創導引-設計思考與創新實踐【全數位課程】

2.5

SolidWorks曲面設計技術基礎實作【全數位課程】

7

 

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突波抑制器(TVS)元件工程、製造與系統級防護技術 

14 

夾治具設計與應用實務班 

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機械結構設計技術實務班 

12

馬達驅動器開發與設計實務班 

12

量測與校正實務培訓班

12 

◆ISO尺寸儀器校正技術實務班

12

《全系列課程》公差設計與量測應用工程師培訓班
課程一 尺寸及幾何公差基礎與選配應用
課程二 公差原則與設計應用實務
課程三 幾何公差與量測應用實務
課程四 公差分析與尺寸鏈應用實務
雲端自學先修 尺寸公差配合設計(基礎)

30
7.5
7.5
7.5
7.5
3

《全系列課程》齒輪與齒輪傳動系統技術探討系列課程
課程一 圓柱齒輪設計製造與應用
課程二 蝸桿蝸輪傳動系統設計、製造與應用
課程三 傘齒輪與行星齒輪技術探討
課程四 齒輪傳動系統的功能檢測與振動噪音探討

25
7
6
6
6