1.能了解生成式AI的關鍵技術與演算法,並藉由實作熟悉生成式AI的不同應用領域。 2.能概述大型語言模型原理與架構、逐步學會大型語言模型微調技術與使用策略。 3.能學會多模態大型語言模型整合應用與各類型實作,並能實際應用在工作當中。 4.能使用AI開發工具並具備打造自動化大型語言模型助理之能力。 5.能明瞭GAI實務應用挑戰並初步認識AI模型評測機制,有助後續開發AI模型之參考依據。
生成式AI, 深度學習, AI人才, 多模態, 大型語言模型應用, 模型微調, AI模型評測
課程代碼 2324050016 Loading...

【年度新課】生成式AI工程師培訓班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院中興院區21館(實際教室以上課通知為主)
時數/ 35小時
起迄日期/ 2024/08/28~2024/10/04
聯絡資訊/ 謝小姐 03-5913417
報名截止日/ 2024/08/27
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課程介紹

迎戰AI浪潮 做AI與用AI人才缺一不可

       ChatGPT帶動全球生成式AI浪潮,AI成為企業推動轉型與智慧製造的關鍵力。企業導入生成式AI,往往面臨AI專業人才不足,缺乏相關經驗、建置成本高等挑戰。為了加速導入生成式AI應用,帶動AI人才的急迫需求,目前可以訓練大型語言模型、同時具備領域知識並能提出AI解決方案的人才稀缺。104人力銀行李魁林數據長更進一步表示,企業對AI人才的需求,主要可分為「做AI」工程研發類的職缺與「用AI」應用解決類的職缺。

因應需求而生 工研院提前培育產業AI人才

       工研院今年特邀產學研多位專家訪談、同步推展生成式AI相關職務調查,並召開專家會議,最後參考生成式AI工程師應具備的核心職能,精心規劃35小時的生成式AI工程師培訓班,課程分為四單元:「探訪GAI應用與LLM微調」、「多模態大型語言模型應用」、「打造自動化大型語言模型助理」以及「AI應用案例與評測機制」,定調以業界所需的「AI實戰力」作為課程設計主軸,故每單元都搭配主題實作,讓學員能參考生成式AI工程師必備的核心職能,依據課程路徑漸進式學習,補足目前產業界所需的AI實務開發和應用能力,強化自身工作專業素養,朝AI人才之路邁進!

 

 

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課程特色

(一)著重先進技術與工具整合實務教學:課程以主題實作的方式來加深學習效果,介紹學員使用目前市場上先進開發工具與Azure OpenAI雲端平台服務,來搭建並優化LLM系統。

(二)打造生成式AI實戰力學員不只會「做AI」,更能「用AI」解決問題,開創自身職場競爭力與求職優勢。

(三)協助解決企業AI人才稀缺之困境:課程聚焦生成式AI的關鍵技術,帶領學員精準學習大型語言模型微調技術與使用策略,也教導多模態大型語言模型整合應用、建置大型語言模型助理等重點主題,貼近目前產業急需的AI人才需求。

 

 

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課程對象

  • 對大型語言模型(LLM)開發有興趣者
  • 在企業擔任資訊(IT)AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用等工程師或研發人員等

 

 

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講師陣容

學界講師-洪老師

【學歷】交通大學資訊工程所 博士 

【專長】資料探勘、人工智慧、城市計算、智慧運輸系統

業界講師-鐘老師

【學歷】台灣科技大學資訊工程系 碩士

【專長】機器學習、深度學習、產業AI化應用、AI加值應用程式開發等

工研院講師-資通所李組長

【學歷】元智大學資訊管理系 碩士

【專長】文字探勘與分析、深度學習、生成式AI

工研院講師-資通所王經理

【學歷】成功大學工程科學所 博士

【專長】演算法、資料隱私與安全、AI安全、AI應用與平台架構

 

 

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學習地圖

 

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課程大綱

 

課程單元

課程名稱/上課日期

時數

課程大綱

【全選】

生成式AI工程師培訓班

(8/28-10/4)

35

請參考以下內容

【單元一】探訪GAI應用與LLM微調

解鎖GAI創新應用與實作

(8/28)

6

1.生成式AI概論

2.關鍵技術和演算法介紹

3.生成式AI的應用領域

-文本生成、圖像生成、聲音生成和音樂創作

4.倫理與責任

5.圖像生成(實作)

6.AI創作音樂(實作)

模型微調核心技術與實作

(9/4、9/11)

12

1.大型語言模型重要性與應用範圍

2.大型語言模型概念與架構

3.預訓練與微調原理

4.微調技術與策略

5.在Google Colab上微調大型語言模型(實作)

【單元二】多模態大型語言模型應用

多模態大型語言模型整合應用

(9/24)

7

1.語言服務與GPT整合應用(I)-顧客評論情緒分析與回應

2.語言服務與GPT整合應用(II)-英文故事生成與朗讀機

3.語音服務、翻譯服務與Whisper語音轉文字服務

4.人工智慧識圖服務

【單元三】打造自動化大型語言模型助理

建置自動化大型語言模型助理

(10/1)

7

1.Function Calling使用

2.Assistants API使用

3.企業知識查詢

【單元四】AI應用案例評測機制

生成式AI應用案例

(10/4)

1.5

工研院資通所AI技術案例

AI模型評測機制

(10/4)

1.5

AI模型評測與可信任AI

 

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課程資訊

上課時間:2024/8/28-10/4 (週三)09:30-16:30、(週二)09:30-17:30、(週五)09:00-12:00,共635小時。

上課地點:工研院中興院區21/新竹縣竹東鎮中興路四段195(實際教室以上課通知為主)

報名方式:

◎線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

◎信箱報名:將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐

◎課程諮詢:有任何課程或報名上的問題,請洽服務專線03-5913417謝小姐

 

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課程報名方案與費用

 

報名方案

時數

課程費用

原價

早鳥優惠價

團報優惠價

【全選】生成式AI工程師培訓班

35

31,500

28,300

26,700

【單元一】探訪GAI應用與LLM微調

18

16,200

14,600

13,700

【單元二+單元三+單元四】

多模態大型語言模型應用、

打造自動化大型語言模型助理、

AI應用案例與評測機制

17

15,300

13,700

13,000

【單元二+單元三】

多模態大型語言模型應用、

打造自動化大型語言模型助理

14

12,600

11,300

10,700

【單元二+單元四】

多模態大型語言模型應用、

AI應用案例與評測機制

10

9,000

8,100

7,650

【單元三+單元四】

打造自動化大型語言模型助理、

AI應用案例與評測機制

10

9,000

8,100

7,650

 

 

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結訓與認證

凡報名全選或是任一單元方案者,只要研習期滿且課程出席率達80%(含)以上,結訓學員將獲頒工研院產業學院的培訓證書。

 

 

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課程注意事項與提醒

★為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前幾天發送上課通知,敬請學員留意信件。

★因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90(上課當天臨時取消則不退費),若於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

 

 

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