(一)打造邊緣AI的全新視野：NVIDIA®Jetson Nano™為全球最小的 Jetson 裝置，屬於可量產的模組系統(SOM) ，也是專為增強入門級邊緣人工智慧應用而設計的終端裝置。藉由本課程，學員能在Jetson Nano單板電腦上學會開發各種深度學習的視覺應用，包含影像分類、物件偵測以及語意分割等，並理解如何透過Jetson Nano GPIO腳位來控制硬體。

(二)強大的運算能力：Jetson Nano具備 472 GFLOP 的運算能力，可快速執行人工智慧演算法，並能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器，適合於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上，加上擁有低功耗、軟體整合系統與周邊擴充平台等優勢，是學習高效運算與AI Edge應用入門的開發板材首選。※本課程借用材料包(含Jetson Nano開發板)供學員於課程中使用學習。

(三)認證加值-課後取得NVIDIA深度學習機構(DLI)證書：本課程以實務教學與演練方式來加深學習效果，課堂中更將帶領學員完成 [Getting Started with AI on Jetson Nano]線上課程，通過者將可取得NVIDIA DLI原廠證書。

(四)生成式AI結合邊緣裝置：帶領學員在邊緣裝置端執行生成式AI，學習各種應用與挑戰。

1.學員能瞭解AI發展與基礎：學習AI的歷史發展、基本概念，並深入認識機器學習、深度學習及其在電腦視覺中的應用。

2.學員能熟悉邊緣裝置操作：熟悉邊緣運算裝置的建置開機、系統設定、遠端登入方式以及基本Ubuntu Linux系統操作。

3.學員能進行機器視覺實作：透過實作，學習如何進行影像分類和物件偵測，從收集影像資料、重新訓練神經網路到建立自己的模型，掌握監督式學習的基礎應用。

4.學員能清楚進階實務應用：無論是探討語意分割、神經網路訓練的常見問題、參數調整，還是在Jetson Nano上使用自建模型進行推論，都有助於解決實際問題。

5.學員能學會邊緣裝置結合生成式AI的應用：了解生成式AI在邊緣裝置上的應用潛力，包括文字生成、影像生成、Vision Transformer和Whisper等技術。

• 建議大專以上、理工相關科系畢業。
• 具備Python程式語言之基礎能力為佳。
• 對於邊緣AI、微型機器學習有興趣者。
• 目前公司有計畫導入AI邊緣應用等從業人員。

工研院特聘專業講師

【現任】CAVEDU教育團隊技術總監

【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用

【經歷】

• MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者
• 國立台灣科技大學資訊工程學系(兼任)助理教授
•  NVIDIA Jetson AI 白金級大使

【實體課程】

課程原價：10,800元/人。

早鳥優惠價：9,720元/人。

團報優惠價：9,180元/人。

上課時間：113/5/24(五)、5/31(五)，09:30-16:30，共2天12小時。

上課地點：工研院光明新村140-A教室/新竹市東區光復路二段(實際以上課通知為主)

報名方式：

◎線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

◎信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw 謝小姐

◎課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線03-5913417 謝小姐

• 為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前發送上課通知，敬請學員留意信件。
• 因課前教材、講義製作及餐點等事項皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
• 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
• 學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。

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生成式AI走向邊緣運算-以NVIDIA Jetson平台來深度實作