工研院產業學習網

讓生成式AI變聰明的關鍵-RAG模型

       RAG檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RG)的基本原理是將「檢索」和「生成」兩個步驟結合起來。RAG會先使用檢索模型從外部的資料庫中檢索與用戶查詢相關的資訊，然後接著使用生成模型對檢索到的訊息進行處理，生成更準確且更符合使用者想要的答案。RAG 架構適用於需要外部知識來輔助回答的問答系統、智能對話系統及其他自然語言處理應用。

課程搭配NVIDIA DLI認證，為專業能力加值

       NVIDIA人工智慧專家預測，隨著企業加速人工智慧的部署，現成的人工智慧和微服務應用將成為主流。由此可知，未來企業客製化的大型語言模型都具有RAG功能，能將資料來源連接到生成的人工智慧模型，讓使用者獲得更準確、更聰明的回應。目前像是Amdocs、Dropbox、Genentech、SAP、ServiceNow、Snowflake等領先企業都已使用RAG和大型語言模型建立新的生成式人工智慧服務。正因企業需求龐大，特別推出此課程，希冀讓業界從業人員能深入理解並實踐大型語言模型，特別是RAG與智能代理的應用。

1.學員能夠深入理解並實踐大型語言模型，特別是在檢索式系統的應用中。

2.學員能學會如何設計並實施有效的對話管理系統，掌握利用嵌入模型進行高效內容檢索和相似性查詢的技巧，後續進而能獨立部署檢索增強生成(RAG)代理。

3.逐步培養學員使用微服務和其他先進工具進行LLM管道開發之能力。

• 對於生成式AI的大語言模型開發或RAG應用有學習興趣者。
• 想理解大型語言模型能如何驅動創新並提升業務的工程師、技術主管及管理階層。
• 在公司擔任數據分析、機器學習、深度學習、資訊軟體開發與整合、AI技術開發、AI應用、AI研發工程師或相關從業人員。

工研院特聘專業講師-曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、NVIDIA Jetson AI大使

【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用

【本課程已通過經濟部中小及新創企業署三十人以下製造業數位轉型培力補助】

上課時間：114/4/24(四)、4/25(五)，09:30-16:30，共2天12小時。

上課地點：工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號(實際教室以上課通知為主)

上課須知：

(1)請學員攜帶筆電來上課，以達最佳學習效果。

(2)本課程需須完成測驗評量才能取得證書。

報名方式：

-線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

-信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw 謝小姐

-課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線03-5913417 謝小姐

【實體課程】

• 課程原價：$11,000
• 早鳥優惠價/開課14天前完成報名：$9,900
• 工研人優惠價：$9,900
• 團報優惠價：$9,300

• 為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。
• 因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
• 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
• 學員於開訓前退訓者，用將依其申請退還所繳上課費90％；若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用之50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。
• 為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

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